Разнообразные статистические данные требуют разных подходов для работы с ними. Например, нельзя обрабатывать качественные данные так же, как и количественные: можно вычислить средний возраст, но никак не "средний пол". В зависимости от типа данных, их природы и количества, от цели и задач исследования можно и нужно выбирать те методы, которые дадут нужный результат с наибольшей достоверностью. В настоящее время существует огромное количество статистических методов, начиная от самых простейших (например, расчета темпов роста, индексов и т.д.) до сложных в вычислительном смысле (скажем, кластерного, дискриминантного анализа и проч.). Выбрать подходящий метод, корректно его применить и грамотно интерпретировать результаты - задача, которая под силу профессионалу.

Расчет и анализ дескриптивных статистик, графическое и табличное представление информации, корреляционный, регрессионный, кластерный, дискриминантный анализ, метод главных компонент и другие методы. Работа с качественными и количественными данными, тестирование законов распределения, проверка статистических гипотез и многое другое.

Статьи на тему  "Статистика - занимательная наука"