Каждому экономисту-профессионалу, или просто интересующемуся экономикой, знакома формулировка экономических законов в виде утверждений. Например, законы спроса и предложения: «при повышении цены предложение растет, а спрос падает». Мы привыкли к таким формулировкам и они не вызывают ни удивления, ни недоумения. Но ведь любой человек, который захочет использовать этот закон для практических целей, задастся вопросом – а на сколько растет? И на сколько падает? И это логично и правильно, поскольку экономика без цифр невозможна, и первое, что должен уметь делать экономист – это считать. Далее следуют вопросы: а как падает? По прямой или по кривой? Быстро или медленно?

Более того, в разных источниках мы можем увидеть абсолютно разные графики кривых спроса и предложения:

Как видим, эти кривые (парадокс!) иногда изображаются даже в виде прямых! И снова возникает закономерный вопрос – а как правильно? Какой функцией нам пользоваться, если мы хотим посчитать, на сколько упадет спрос на производимый нами товар, если мы повысим цену? Или на сколько он вырастет, если мы ее немного снизим? Что будет выгоднее для нас?

Тем более потрясающим будет ответ на этот вопрос – правильно везде, на всех графиках. Или неправильно везде, что то же самое. Это вызывает недоумение у каждого, столкнувшегося с этим (или задумавшегося об этом) впервые, ведь какой это тогда закон? Закон – это то, что всегда неизменно и не зависит ни от страны, ни от времени года, ни от товара, ни от рынка, ни от политической ситуации... Таковы законы в естественных науках. Но не в экономике. В экономике все законы и закономерности носят характер статистических закономерностей, а это означает, что они могут нарушаться, оставаясь при этом закономерностями. Кроме того, это означает, что каждый раз, когда мы хотим выяснить, как же в численном выражении зависят спрос и предложение от цены на конкретный товар, на конкретном рынке, в конкретный период времени, в конкретной стране и т.д. (что по-научному называется «условиями качественной определенности»), нам необходимо будет собирать статистические данные и оценивать параметры этих функций.

Именно этим – приданием конкретного количественного, функционального выражения экономическим зависимостям, имеющим качественное описание, и занимается эконометрика.

Сейчас трудно переоценить значение эконометрики для практики, так как она дает возможность выявлять зависимости и проводить вычисления для конкретных ситуаций. Например, узнать, что же повлияло на рост прибыли компании – рекламная компания или просто найм новых менеджеров?

Важность же эконометрики для современной экономической науки просто огромна – достаточно упомянуть, что большинство лауреатов Нобелевской премии по экономике так или иначе связано с развитием эконометрических методов, начиная с Рагнара Фриша и Яна Тинбергена, первых ее лауреатов, стоявших у истоков эконометрики. Сложно найти серьезное экономическое исследование, особенно выполненное на уровне мировых стандартов, которое не включало бы эконометрических моделей.

Профессиональные консультации, обучение, оценка эконометрических моделей для бизнес-целей и научного исследования. Грамотная интерпретация полученных результатов, консультирование по их использованию. Линейные, нелинейные, логит- и пробит-модели, модели ARMA, ARIMA, ARCH, GARCH, векторная авторегрессия (VAR) и другие типы моделей. Эконометрические тесты, проверка гипотез и многое другое.